Curso de Power BI: Especialización en Business Intelligence
Transforma datos masivos en tableros ejecutivos interactivos impulsados por modelos analíticos avanzados.
Presentación del Programa
En el entorno competitivo actual, las organizaciones requieren profesionales capaces de sintetizar información compleja de forma rápida y confiable. El programa de Power BI & Business Intelligence de Datametrika combina el rigor técnico del modelado de datos con las mejores prácticas de diseño e inteligencia de negocios.
Plan de Estudios Sesión por Sesión
- Fundamentos de Business Intelligence y ecosistema Microsoft Power BI Desktop.
- Interfaz de trabajo, lienzo de diseño y tipos de almacenamiento (Import vs. DirectQuery).
- Conexión a fuentes estructuradas: Excel, archivos CSV y carpetas locales.
- Extracción de datos desde la web y bases de datos relacionales (SQL Server).
- Operaciones de limpieza: Tipos de datos, reemplazo de valores y filtrado.
- Anulación de dinamización de columnas (Unpivot Columns) y pivoteo.
- Combinación de consultas (Merge) y Anexar tablas (Append).
- Introducción al Lenguaje M y creación de columnas personalizadas/condicionales.
- Teoría de modelado: Tablas de Hechos (Fact Tables) vs. Tablas de Dimensiones.
- Diseño de esquemas analíticos: Esquema en Estrella (Star Schema) y Copo de Nieve.
- Gestión de relaciones: Cardinalidad (1:1, 1:N, N:M) y dirección del filtro cruzado.
- Creación y configuración de la Tabla de Calendario/Tiempo obligatoria.
- Selección de gráficos según el objetivo analítico (Líneas, Barras, Dispersión, Matrices).
- Formato condicional, marcadores (Bookmarks), botones e interacciones entre gráficos.
- Uso de segmentadores de datos (Slicers) y paneles de filtros a nivel de página y reporte.
- Tooltips personalizados (páginas emergentes) y jerarquías (Drill-down).
- Diferencia entre Columnas Calculadas, Medidas y Tablas Calculadas.
- Contexto de Fila vs. Contexto de Filtro en DAX.
- Funciones de Agregación e Iteración (SUM, AVERAGE, SUMX, COUNTROWS).
- Uso de la función CALCULATE y modificadores (ALL, ALLEXCEPT).
- Funciones de Inteligencia de Tiempo: DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, YTD, MTD.
- Cálculos acumulados, comparativas año contra año (YoY) y variaciones porcentuales.
- Variables en DAX (VAR y RETURN) para optimizar el rendimiento de cómputo.
- Métricas dinámicas utilizando Parámetros de Campo (Field Parameters).
- Publicación de reportes en la nube (Power BI Service) y Dashboards Ejecutivos.
- Configuración de áreas de trabajo (Workspaces) y permisos de colaboración.
- Implementación de Seguridad a Nivel de Fila (Row-Level Security - RLS).
- Instalación de On-Premises Data Gateway para actualización automática de datos.
- Desarrollo de un Dashboard Corporativo E2E (End-to-End) desde cero.
- Casos aplicados en Finanzas, Control de Inventarios o Gestión Pública.
- Optimización del modelo analítico con DAX Studio y Performance Analyzer.
- Presentación del proyecto integrador para la obtención de la certificación.
Modalidad
Clases en Vivo + Grabaciones
Duración
24 Horas Académicas
Sesiones
8 Sesiones Prácticas
Certificado
Emitido por Datametrika
Inversión
S/ 195
Inicio
Sáb 10 de octubre · 7–10 pm